BrainChip arbeitet bei Next mit AI Labs zusammen

LAGUNA HILLS, CA / ACCESSWIRE / 5. Februar 2023 /BrainChip Holdings Ltd (ASX:BRN)(OTCQX:BRCHF)(ADR:BCHPY), der weltweit erste kommerzielle Hersteller von vollständig digitalem, ereignisbasiertem, neuromorphem KI-IP mit extrem geringem Stromverbrauch, gab heute eine Partnerschaft mit AI Labs Inc. bekannt. zur Zusammenarbeit bei der Anwendungsentwicklung der nächsten Generation unter Nutzung der Minsky™ AI Engine.

Die Überwachung des Systemzustands ist ein entscheidender Anwendungsfall für die industrielle Effizienz und Produktivität. Da Maschinen und Prozesse immer komplexer werden, wird es immer schwieriger, Anomalien zu erkennen, Herausforderungen zu identifizieren, Auswirkungen vorherzusagen und Lösungen anzubieten. Vor allem, wenn diese Veränderungen bei der Standardmaschinendiagnose kaum erkennbar oder für die menschliche Beobachtung kaum erkennbar sind. Eine Kombination aus der Minsky AI Engine, intelligenten Modellen und den sensorischen Inferenzfunktionen von Akida™ von BrainChip bietet eine überzeugende und kostengünstige Lösung für diese realen Probleme.

„Minsky ist die weltweit benutzerfreundlichste, proprietäre KI-Engine für Unternehmen, für deren Modellierung und Ausführung von Vorhersagen keine Datenwissenschaftler oder Softwareentwickler erforderlich sind“, sagte Bhasker Rao, Gründer von Ai Labs. „Wenn die resultierende Lösung für die neuromorphe IP-Plattform von BrainChip optimiert wird, wird sie ein schnelles Wachstum im industriellen AIoT-Bereich vorantreiben. Zusammen mit Akida IP und MetaTF™ von BrainChip können wir die Entwicklung und den Einsatz von vorausschauenden Wartungsanwendungen wie Vibrationsanalyse und Gaserkennung radikal verbessern , Temperaturmessung und andere, um kostspielige potenzielle Ausfälle zu verhindern und Maschinenstillstandszeiten zu reduzieren. Dies rationalisiert Prozesse und erhöht die industrielle Effizienz und Rentabilität.“

Da ähnliche Maschinen nicht alle auf die gleiche Art und Weise oder mit der gleichen Rate ausfallen, müssen Modelle möglicherweise für verschiedene Produktionslinien angepasst werden. Hier bietet die On-Device-Learning-Funktion von Akida einen differenzierten und sicheren Ansatz für intelligente Anpassungen.

„Technologische Fortschritte in der industriellen Infrastruktur wie Ölexploration, Produktion, Bergbau und Transport, um nur einige zu nennen, haben einige erstaunliche Funktionen ermöglicht, die für ein besseres Kundenerlebnis sorgen, aber sie haben auch zusätzliche Fehlerquellen geschaffen, die schwer einzuschätzen sein können.“ ", sagte Rob Telson, Vizepräsident für Ökosysteme und Partnerschaften bei BrainChip. „Mit einer Kombination aus AI Labs, der Minsky AI Engine und unserer Akida-Plattform bieten wir eine Möglichkeit, Fehlerquellen intelligent zu identifizieren, Probleme vorherzusagen und sie proaktiv zu beheben, bevor sie auftreten. Diese Intelligenz verändert das Spiel und wir sind stolz.“ mit AI Labs zusammenzuarbeiten, um diese revolutionäre Technologie auf den Markt zu bringen.“

Über BrainChip Holdings Ltd (ASX: BRN, OTCQX: BRCHF, ADR: BCHPY)

BrainChip ist der weltweit führende Anbieter von Edge-KI-On-Chip-Verarbeitung und Lernen. Der erste vollständig digitale, ereignisbasierte KI-Prozessor des Unternehmens, Akida™, nutzt neuromorphe Prinzipien, um das menschliche Gehirn nachzuahmen, analysiert nur wesentliche Sensoreingaben zum Zeitpunkt der Erfassung und verarbeitet Daten mit beispielloser Effizienz, Präzision und Wirtschaftlichkeit von Energie. Akida ermöglicht auf einzigartige Weise Edge-Learning lokal auf dem Chip, unabhängig von der Cloud, wodurch die Latenz drastisch reduziert und gleichzeitig der Datenschutz und die Datensicherheit verbessert werden. Akida Neural Processor IP, das in SoCs auf jeder Prozesstechnologie integriert werden kann, hat erhebliche Vorteile für heutige Workloads und Netzwerke gezeigt und bietet Entwicklern eine Plattform zum Erstellen, Optimieren und Ausführen ihrer Modelle mithilfe von Standard-KI-Workflows wie TensorFlow/Keras. BrainChip ermöglicht den universellen Einsatz von effektivem Edge-Computing in realen Anwendungen wie vernetzten Autos, Unterhaltungselektronik und industriellem IoT und beweist, dass On-Chip-KI in der Nähe des Sensors die Zukunft für die Produkte seiner Kunden ist sowie der Planet. Entdecken Sie die Vorteile von Essential AI unter www.brainchip.com.

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