Die vorausschauende Wartungsplattform Tractian sammelt 15 Millionen US-Dollar ein

Tractian, ein Startup, das ein Produkt zur Überwachung des Status von Maschinen und elektrischer Infrastruktur entwickelt, gab heute bekannt, dass es eine von Next47 angeführte Finanzierungsrunde der Serie A in Höhe von 15 Millionen US-Dollar unter Beteiligung von Y Combinator und anderen abgeschlossen hat. Laut Mitbegründer und Co-CEO Igor Marinelli wird das Geld in die Produktentwicklung und den Ausbau der Belegschaft und geografischen Präsenz von Tractian sowie in laufende Bemühungen zur Kundenakquise gesteckt.

Tractian wurde 2019 gegründet und ist die Idee der Y-Combinator-Alumni Marinelli und Gabriel Lameirinhas. Bevor sie Tractian gründeten, arbeiteten sie als Softwareentwickler bei einem Papierhersteller, International Paper, wo ihnen laut Marinelli auffiel, wie rückständig die Systeme bei der Überwachung des Maschinenzustands waren.

„Industriemanager jeglicher Art benötigen die Rückverfolgbarkeit von Arbeitsaufträgen und müssen den Zustand ihrer Maschinen auch aus Kilometern Entfernung vom Betrieb kennen“, sagte Marinelli. „Ohne die richtige Kombination aus Hardware und Software kann man die eigentliche Herausforderung der Branche nicht lösen.“

Das Flaggschiffprodukt von Tractian, das laut Marinelli in den USA zum Patent angemeldet ist, nutzt KI, um mechanische Probleme einer Maschine zu identifizieren, indem es ihre „Rotationsanlagen“ wie Motoren, Pumpen und Kompressoren analysiert. Laut Marinelli kann Tractian Anzeichen von Lockerheit, Unwucht und Fehlausrichtung aufgrund von Vibrationen und Temperaturanomalien erkennen, die von kundenspezifischen Sensoren gemessen werden, sowie mögliche elektrische Ausfälle.

„Grundsätzlich nutzt die Plattform Vibrations-, Temperatur- und elektrische Parameterdaten sowie Informationen zu den Spezifikationen der überwachten Vermögenswerte, wie z. B. Leistung, Rotation, Fixierung, Montageinformationen und andere. Die Daten können in zwei Gruppen unterteilt werden: diese beziehen sich auf die Spektralanalyse und diejenigen, die sich auf die Zeitanalyse beziehen“, erklärte Marinelli. „Spektrumsdaten werden für eine tiefergehende Analyse verwendet, um die Maschine direkter zu interpretieren. Durch das Spektrum ist es möglich, alle internen Komponenten einer Maschine und ihre Funktionsweise zu erkennen … Im Fall von Maschinen können wir wissen, welche.“ Komponenten werden aktiviert und wie sie aktiviert werden, um so Fehler zu identifizieren.

Tractian bietet Sensoren, die über 3G- oder 4G-Mobilfunknetze an Maschinen angeschlossen werden und Daten über diese senden. Die Software des Unternehmens bietet Checklisten und Inspektionsschritte für jede Maschine sowie Diagnose, Empfehlungen, Warnungen sowie Planungstools und Inventare.

„Ein Modell ist nur so genau wie der Reichtum und die Relevanz seiner Trainingsdaten, daher legen wir großen Wert auf die für das Training verwendeten Informationen“, fügte Marinelli hinzu. „Die Modelle sind zunächst generalistisch, auf einen globalen Betrieb vorbereitet und nicht individualisiert. Sobald wir jedoch einen Zweig dieses Modells einer Maschine zuordnen, beginnt es, das Fehlermuster für eine bestimmte Maschine zu lernen.“

Überwachungsgeräte mit Tractian.Bildnachweis:Traktor

Marinelli gibt ohne weiteres zu, dass Tractian nicht der Erste ist, der sich mit der Maschinenanalyse beschäftigt. Vorausschauende Wartungstechnologien werden seit Jahrzehnten in Düsentriebwerken und Gasturbinen eingesetzt, und Unternehmen wie Samsara, Augury, Upkeep und MaintainX bieten Lösungen mit ähnlichen Fähigkeiten wie Tractian an. Im April warf Amazon mit der allgemeinen Einführung von Lookout for Equipment seinen Hut in den Ring, einem Dienst, der Sensordaten von der Industrieausrüstung eines Kunden aufnimmt und dann ein maschinelles Lernmodell trainiert, um Frühwarnzeichen für Maschinenausfälle vorherzusagen.

Als Zeichen der Wettbewerbsfähigkeit des Segments hat Augury erst diesen Monat Seebo übernommen, ein Startup, das Fertigungsteams Erkenntnisse zur Optimierung ihrer Industrieprozesse liefert. Augury ist eines der besser finanzierten Startups der Branche und hat bisher fast 300 Millionen US-Dollar an Risikokapital eingesammelt.

Aber sowohl Marinelli als auch Lameirinhas erkennen Chancen in einem Markt, der bis 2025 einen Wert von 12,3 Milliarden US-Dollar haben könnte. Im Jahr 2018 prognostizierte Gartner, dass die Ausgaben für vorausschauende Wartung durch das Internet der Dinge bis 2022 auf 12,9 Milliarden US-Dollar steigen würden, gegenüber 3,4 Milliarden US-Dollar im Jahr 2018.

Während Marinelli feststellte, dass der Kundenstamm von Tractian aus rund 200 Unternehmen bekannte Marken wie John Deere, Bosch, Embraer und Hyundai umfasst.

Mit Blick auf die Zukunft wird der Schlüssel für Tractian darin bestehen, potenzielle Kunden davon zu überzeugen, dass seine Technologie besser funktioniert als die anderen. In einer Umfrage von McKinsey heben Analysten des Unternehmens die Gefahren eines leistungsschwachen Algorithmus für die vorausschauende Wartung hervor und behaupten, dass ein Unternehmen mithilfe eines Algorithmus mehr als 10 % beim Ausfall eines Geräts eingespart hat, dafür aber deutlich mehr ausgegeben hat hohe Falsch-Positiv-Rate des Algorithmus.

„Unsere Technologie beinhaltet das gleiche Konzept wie Shazam, aber für Maschinen“, sagte Marinelli. „[Unsere] Modelle werden von einem internen Qualitätsteam geprüft, wobei wir die erzielten Ergebnisse in einem wissenschaftlichen Ansatz in unserem Labor testen, Fehler simulieren und mit dem Entwicklungsteam zusammenarbeiten, um die Genauigkeit sicherzustellen. Zusätzlich zum internen Audit werden alle generierten Schlussfolgerungen in Die Produktion wird direkt vom Kunden validiert und zeigt über ein Echtzeit-Feedbacksystem die Genauigkeit und Anwendung des Modells an.

Im März kündigte Tractian seine Expansion nach Nordamerika an und eröffnete ein neues Büro in Mexiko mit einem Team, das sich der Entwicklung der dortigen Unternehmensaktivitäten widmet. Tractian plant, später in diesem Jahr den Markteintritt in Atlanta, Georgia, voranzutreiben.

Debjit Mukerji, ein Partner bei Next47, der dem Vorstand von Tractian beitreten will, sagte auf Nachfrage: „Dies ist ein kritischer Bereich, der Herzschlag unserer Wirtschaft. Next47 freut sich, Tractian bei seiner Mission zu unterstützen, das Wartungserlebnis zu verändern.“ für Unternehmen auf der ganzen Welt. Nachdem wir diesen Bereich jahrelang verfolgt haben, sind wir zu dem Schluss gekommen, dass eine reibungslose Bereitstellung, intuitive Benutzeroberflächen und ein mobiler/Cloud-First-Ansatz wesentliche Erfolgsfaktoren sind, insbesondere im unterversorgten Segment der mittleren Unternehmen. Tractian vereint diese in seiner außergewöhnlichen Produktvision und begeistert seine Kunden immer wieder.“

Tractian beschäftigt derzeit 100 Mitarbeiter und geht davon aus, die Mitarbeiterzahl in den nächsten 18 Monaten auf 200 zu erhöhen. Das gesamte eingeworbene Kapital des Unternehmens beläuft sich auf 19 Millionen US-Dollar; Marinelli widersprach, als er nach der Bewertung gefragt wurde.